Einfache Rechenoperationen mit Matrizen

Aus GET A
Version vom 29. November 2012, 19:56 Uhr von Markus01 (Diskussion | Beiträge) (Multiplikation von Matrizen)

Wechseln zu: Navigation, Suche

Filewarning.png

Dieser Artikel befindet sich noch im Aufbau.

Bei der Rechnung mit Matrizen gelten häufig die Gesetzmäßigkeiten aus der Vektorrechnung. Dies ist plausibel, da ein Vektor auch als Spezialfall einer Matrix mit nur einer Spalte aufgefasst werden kann. Lediglich bei der Multiplikation von Matrizen unterscheidet sich das Vorgehen.

Addition und Subtraktion von Matrizen

Sollen zwei Matrizen addiert oder subtrahiert werden, so müssen diese die gleiche Anzahl an Zeilen und Spalten haben. Formal formuliert können also nur dann zwei m\times n Matrizen addiert oder subtrahiert werden, wenn m und n jeweils gleich sind. Die Berechnung der Summe beziehungsweise Differenz erfolgt durch die Addition beziehungsweise Subtraktion der jeweils zusammengehörigen Einträge.

Beispiel für zwei 3\times 3-Matrizen \mathbf{A} und \mathbf{B}:


\mathbf{A}\pm\mathbf{B} =
\begin{bmatrix}
a_{11} & a_{12} & a_{13}\\
a_{21} & a_{22} & a_{23}\\
a_{31} & a_{32} & a_{33}
\end{bmatrix}
\pm
\begin{bmatrix}
b_{11} & b_{12} & b_{13}\\
b_{21} & b_{22} & b_{23}\\
b_{31} & b_{32} & b_{33}
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
a_{11}+b_{11} & a_{12}+b_{12} & b_{13}+b_{13}\\
a_{21}+b_{21} & a_{22}+b_{22} & b_{23}+b_{23}\\
a_{31}+b_{31} & a_{32}+b_{32} & b_{33}+b_{33}
\end{bmatrix}

Die Reihenfolge, in der die Rechnung ausgeführt wird, spielt damit keine Rolle. Damit gilt das Kommutativgesetz, das heißt \mathbf{A}\pm\mathbf{B} = \mathbf{B}\pm\mathbf{A}.

Multiplikation von Matrizen mit einem Skalar

Bei der Multiplikation einer Matrix mit einem Skalar wird jedes Element der Matrix mit dem Skalar multipliziert.

Beispiel für eine 3\times 3-Matrix \mathbf{A} und einem Skalar \lambda:


\lambda\cdot\mathbf{A} =
\lambda
\begin{bmatrix}
a_{11} & a_{12} & a_{13}\\
a_{21} & a_{22} & a_{23}\\
a_{31} & a_{32} & a_{33}
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
\lambda a_{11} & \lambda a_{12} & \lambda a_{13}\\
\lambda a_{21} & \lambda a_{22} & \lambda a_{23}\\
\lambda a_{31} & \lambda a_{32} & \lambda a_{33}
\end{bmatrix}

Division von Matrizen

Ähnlich wie bei der Vektorrechnung ist die Division von Matrizen nicht definiert. Jedoch existiert der Begriff der Inversen einer Matrix, mit dessen Hilfe eine Division auf eine Multiplikation zurückgeführt werden kann.

Multiplikation von Matrizen

To-Do: Auch auf Spezialfall Multiplikation von Matrix und Vektor eingehen.