[campus icon] Accesskey [ h ] University of Paderborn - Home
DE deutsch
Die Universität der Informationsgesellschaft
GET Lab LOGO

Theses and papers at the GET Lab

Overview of theses and papers at the GET Lab:

Below is a list of topics for theses which have been assigned in the GET Lab. The titles refer to the abstract of the respective work.

Legend:


Year:

Studienarbeiten:

finished Lukas Brinkmann (2019)
Vorverarbeitung natürlicher Kantenbilder zur echtzeitfähigen Objekterkennung

Masterarbeiten:

finished Sabarish Kumar Amaravadi (2019)
Enhancement of Real-Time Object Tracking Using Local Image Features
finished Hridkamol Biswas (2019)
Learning Condition-invariant Scene Representations for Across the Seasons Place Recognition
inprogress Christian Daube (2019)
Semantic Motion Segmentation using Deep Learning
inprogress Christopher Förster (2019)
Entwicklung und Vergleich von Methoden zur autonomen Navigation in unwegsamem Gelände für einen kettengetriebenen Roboter unter besonderer Berücksichtigung maschinellen Lernens
finished Ke Lu (2019)
Gesture-based Control System for a Robot Arm
inprogress Anshuman Nayak (2019)
Combining global-local features for robust appearance-based mapping
finished Mawe Sprenger (2019)
Convolutional Neural Network for Depth and Odometry Estimation from Monocular Video
inprogress Georg Stilow (2019)
Auswahl und Erweiterung eines lernbasierten Kantendetektionsverfahrens zur echtzeitfähigen Objekterkennung
inprogress Bashar Tomeh (2019)
Encoding the Scene Semantics into a Global Descriptor using Convolutional Networks
inprogress Sergej Wiebe (2019)
Korrespondenzbestimmung lokaler Bildmerkmale zur Objekterkennung unter Berücksichtigung geometrischer Informationen