Kurzbeschreibung
Extraktion und Vorverarbeitung von Objektkonturen aus Regionensegmentierungen| Student: | Sarah Neugebauer |
| Jahr: | 2023 |
| Themengebiet: | Computer Vision |
Im Rahmen dieser Bachelorarbeit soll ein Verfahren zur Extraktion und Vorverarbeitung von Objektkonturen aus regionenbasierten Bildsegmentierungen implementiert und eingesetzt werden. Zur Vorverarbeitung zählt insbesondere das geordnete Einlesen. Die resultierenden Konturen können beispielsweise zur Erstellung eines Trainingsdatensatzes zur Detektion von Schlüsselpunkten entlang von Objektkonturen eingesetzt werden. Bei den Schlüsselpunkten handelt es sich in der Regel um Krümmungsextrema, die zum Beispiel zur Objekterkennung eingesetzt werden können. Um die Objektkonturen zu erhalten, sollen zunächst reale Bilder durch ein ausgewähltes Verfahren segmentiert werden. Dazu werden Selective Search und Deep Learning basierte Verfahren betrachtet. Idealerweise kann ein bestehender Datensatz aus segmentierten Bildern herangezogen werden. Um möglichst vielseitig einsetzbare Konturen zu erhalten, sollen Objekte unterschiedlicher Größenordnungen berücksichtigt werden. Eine Möglichkeit der Vorgehensweise besteht zum Beispiel darin, einzelne Regionen zunächst zu isolieren und dann den Rand zu erfassen. Um die Konturen in geordneter Reihenfolge einzulesen, kann unter anderem ein bestehendes Verfahren aus dem GET Lab zur Analyse von Kantenbildern eingesetzt werden.