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Abstract

Anpassung und Erweiterung eines Verfahrens zur Vorverarbeitung binärer Kantenbilder

Student:Amanuel Aslan
Year:2022
Topic:Computer Vision

Im Rahmen dieser Bachelorarbeit soll ein bestehendes Verfahren zur echtzeitfähigen Vorverarbeitung binärer Kantenbilder reimplementiert, angepasst und um ein graphisches Werkzeug zur Kontrolle von Mehrdeutigkeiten erweitert werden. Das bestehende Verfahren wurde im GET Lab entwickelt und arbeitet im Wesentlichen rekursiv. Das Verfahren liest binäre Kantenbilder ein und bereitet die Kantenbilder zur weiteren Analyse vor. Einige Analyseverfahren setzen dafür zusammenhängende Kantenverläufe voraus. Jedoch ergeben sich, wenn sich Kanten berühren oder kreuzen, mehrdeutige Verläufe und entsprechende Mehrdeutigkeiten. Das bestehende Verfahren kann nur einige solcher Mehrdeutigkeiten verarbeiten. Durch die Anpassung und Erweiterung des Verfahrens sollen alle Kombinationen von Mehrdeutigkeiten behandelt werden können. Da eine vollständig automatisierte Behandlung der Mehrdeutigkeiten in vielen Fällen schwierig ist, wird ein Werkzeug entwickelt, mit dessen Hilfe die Mehrdeutigkeiten durch die Benutzereingaben gezielt verarbeitet werden können.