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Kurzbeschreibung

Vorverarbeitung natürlicher Kantenbilder zur echtzeitfähigen Objekterkennung

Bearbeiter:Lukas Brinkmann
Jahr:2019
Themengebiet:Computer Vision

Im Rahmen dieser Studienarbeit soll ein bestehendes Verfahren zur Vorverarbeitung natürlicher Kantenbilder zur echtzeitfähigen Analyse von Objektkonturen angepasst und erweitert werden. Im GET Lab wurde bereits ein rekursives Verfahren umgesetzt, mit dem die Kanten in binären Kantenbildern gezielt eingelesen und anschließend weiter analysiert werden können. Bei natürlichen Kantenbildern tritt jedoch häufig das Problem auf, dass die Kanten Unterbrechungen aufweisen und dadurch eine anschließende Konturanalyse erschweren. Zudem können Kantenkreuzungen und Verzweigungen auftreten, so dass der weitere Verlauf einer Kante nicht bekannt oder mehrdeutig ist. Bei der Überarbeitung des bestehenden Verfahrens können einige Klassen und Funktionen übernommen werden. Die bisherige Umsetzung des rekursiven Verfahrens ist jedoch nur eingeschränkt für weitere Verarbeitungsschritte geeignet, da sich unter anderem aufeinander zulaufende Rekursionen mit der aktuellen Implementierung nicht verarbeiten lassen.