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Kurzbeschreibung

Auswahl und Evaluierung charakteristischer Merkmale zur robusten Beschreibung von Konturfragmenten

Bearbeiter:Jannes Just
Jahr:2017
Themengebiet:Computer Vision

Im Rahmen dieser Bachelorarbeit sollen Verfahren zur Beschreibung von Konturfragmenten ausgewählt, implementiert und schließlich evaluiert werden, die dann für eine schnelle und robuste Objekterkennung auf Basis lokaler Bildmerkmale eingesetzt werden können. Ausgangspunkt sind Konturfragmente aus binären Kantenbildern, deren lokale Eigenschaften durch Merkmalsvektoren beschrieben werden sollen. Dabei sollen die Merkmale beziehungsweise Merkmalsvektoren möglichst aussagekräftig sein, das heißt eine hohe Deskriptivität aufweisen und darüber hinaus möglichst robust gegenüber Transformationen wie Rotationen und Skalierungen sein. Gleichzeitig sollen die Merkmale eine möglichst hohe Diskriminativität aufweisen, so dass unterschiedliche Konturfragmente anhand der Merkmalsvektoren gut voneinander unterschieden werden können. Die einzelnen Merkmale beziehungsweise Merkmalsvektoren sollen in Matlab implementiert und evaluiert werden.