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Master's Theses

Jahr:

2018
J. Bauch.
Krümmungsbasierte Verfahren zur Vorverarbeitung binärer Kantenbilder auf Basis von Wahrscheinlichkeitskarten.
Paderborn University, 2018.
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L. Brinkmann.
Methoden zur Erkennung von bewegten Objekten bei gleichzeitiger Kamerabewegung .
Bachelor's thesis, Paderborn University, 2018.
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P. Frieling.
Realitätsnahe Simulation eines komplexen Rettungsroboters mit der Simulationsumgebung Gazebo.
Bachelor's thesis, Paderborn University, 2018.
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N. Gururaj .
Semantic Motion Segmentation Using Optical Flow and Convolutional Neural Networks (CNNs) .
Master's thesis, Paderborn University, 2018.
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S. Lopes.
Guiding Motion Behavior with Attentional Selection-for-Action in a Wheel-Based Robot.
Paderborn University, 2018.
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T. Nguyen.
Moving Object Detection for Non-stationary Camera .
Master's thesis, Paderborn University, 2018.
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O. Nietfeld.
Analyse von Clusteralgorithmen zur visuellen Gruppierung der Umgebung für die Szenenerkennung.
Bachelor's thesis, Paderborn University, 2018.
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F. Röhren.
Autonome und präzise Pfadverfolgung mit RTK-GPS unterstützter Regelung auf Open-Source-Basis.
Bachelor's thesis, Paderborn University, 2018.
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J. Scheibl.
Evaluierung von Trainingsmethoden zur objektspezifischen Kantendetektion.
Bachelor's thesis, Paderborn University, 2018.
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T. Zubert.
Entwicklung eines echtzeitfähigen realistischen Radarsensormodells zur Absicherung hochautomatisierter Fahrfunktionen.
Paderborn University, 2018.
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