@mastersthesis { Neugebauer2022,
     author        = { Sarah Neugebauer },
     title         = { Extraktion und Vorverarbeitung von Objektkonturen aus Regionensegmentierungen },
     month         = { August },
     year          = { 2023 },
     school        = { Paderborn University },
     type          = { Master's Thesis },
     abstract      = { Im Rahmen dieser Bachelorarbeit soll ein Verfahren zur Extraktion und Vorverarbeitung von Objektkonturen aus regionenbasierten Bildsegmentierungen implementiert und eingesetzt werden. Zur Vorverarbeitung z{"a}hlt insbesondere das geordnete Einlesen. Die resultierenden Konturen k{"o}nnen beispielsweise zur Erstellung eines Trainingsdatensatzes zur Detektion von Schl{"u}sselpunkten entlang von Objektkonturen eingesetzt werden. Bei den Schl{"u}sselpunkten handelt es sich in der Regel um Kr{"u}mmungsextrema, die zum Beispiel zur Objekterkennung eingesetzt werden k{"o}nnen. Um die Objektkonturen zu erhalten, sollen zun{"a}chst reale Bilder durch ein ausgew{"a}hltes Verfahren segmentiert werden. Dazu werden Selective Search und Deep Learning basierte Verfahren betrachtet.
Idealerweise kann ein bestehender Datensatz aus segmentierten Bildern herangezogen werden. Um m{"o}glichst vielseitig einsetzbare Konturen zu erhalten, sollen Objekte unterschiedlicher Gr{"o}{\ss}enordnungen ber{"u}cksichtigt werden. Eine M{"o}glichkeit der Vorgehensweise besteht zum Beispiel darin, einzelne Regionen zun{"a}chst zu isolieren und dann den Rand zu erfassen. Um die Konturen in geordneter Reihenfolge einzulesen, kann unter anderem ein bestehendes Verfahren aus dem GET Lab zur Analyse von Kantenbildern eingesetzt werden. }
}