@mastersthesis { Reinke17, author = { Sebastian Reinke }, title = { Extraktion und Verifikation von Objektkandidaten auf Basis von Salienzkarten }, month = { December }, year = { 2017 }, school = { Paderborn University }, type = { Bachelor's thesis }, abstract = { Im Rahmen dieser Arbeit soll ein Verfahren entwickelt und er probt werden, welches visuell auff{"a}llige Bereiche in einem Bild auf ihre Relevanz, ob diese ein Objekt enthalten, {"u}berpr{"u}ft. In der Regel wird ein Bild auf ein bestimmtes Zielobjekt hin {"u}berpr{"u}ft, was zu einem hohen Rechenaufwand f{"u}hrt, da keine Informationen dar{"u}ber vorliegen, an welcher Stelle sich das Zielobjekt befindet. Aus diesem Grund muss das gesamte Bild analysiert werden. In einem alternativen Ansatz werden Aufmerksamkeitsmodelle verwendet, um die Position m{"o}glicher Zielobjekte festzustellen, wodurch lediglich Teilbilder analysiert werden m{"u}ssen. Allerdings ist nicht jede von einem Aufmerksamkeitsmodell vorhergesagte Stelle auch gleichzusetzen mit einem Objekt und muss deswegen zus{"a}tzlich {"u}berpr{"u}ft werden. Zu diesem Zweck k{"o}nnen sogenannte Objectness-Ma{\ss}e verwendet werden, welche entscheiden, ob sich ein Objekt in einem Teilbild befindet. Ziel dieser Arbeit ist es festzustellen, welche Kombination aus m{"o}glichen Verfahren zur Kandidatenextraktion und Objectness-{"U}berpr{"u}fung das beste Ergebnis liefert. } }