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Master's Theses

Year:

2019
S. Amaravadi.
Enhancement of Real-Time Object Tracking Using Local Image Features.
Master's thesis, Paderborn University, 2019.
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H. Biswas.
Learning Condition-invariant Scene Representations for Across the Seasons Place Recognition.
Master's thesis, Paderborn University, 2019.
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L. Brinkmann.
Vorverarbeitung natürlicher Kantenbilder zur echtzeitfähigen Objekterkennung.
Paderborn University, 2019.
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C. Daube.
Semantic Motion Segmentation using Deep Learning.
Master's thesis, Paderborn University, 2019.
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C. Förster.
Entwicklung und Vergleich von Methoden zur autonomen Navigation in unwegsamem Gelände für einen kettengetriebenen Roboter unter besonderer Berücksichtigung maschinellen Lernens.
Master's thesis, Paderborn University, 2019.
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K. Lu.
Gesture-based Control System for a Robot Arm.
Master's thesis, Paderborn University, 2019.
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A. Nayak.
Combining global-local features for robust appearance-based mapping.
Master's thesis, Paderborn University, 2019.
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M. Sprenger.
Convolutional Neural Network for Depth and Odometry Estimation from Monocular Video.
Master's thesis, Paderborn University, 2019.
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G. Stilow.
Auswahl und Erweiterung eines lernbasierten Kantendetektionsverfahrens zur echtzeitfähigen Objekterkennung.
Master's thesis, Paderborn University, 2019.
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B. Tomeh.
Encoding the Scene Semantics into a Global Descriptor using Convolutional Networks.
Master's thesis, Paderborn University, 2019.
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S. Wiebe.
Korrespondenzbestimmung lokaler Bildmerkmale zur Objekterkennung unter Berücksichtigung geometrischer Informationen.
Master's thesis, Paderborn University, 2019.
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