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Master's Theses

Jahr:

2017
J. Bauch.
Single-Shot Lernverfahren zur echtzeitfähigen Erstellung ansichtenbasierter Objektrepräsentationen.
Bachelor's thesis, Paderborn University, 2017.
 BibTeX  Abstract

J. Bauch.
Krümmungsbasierte Verfahren zur Vorverarbeitung binärer Kantenbilder auf Basis von Wahrscheinlichkeitskarten.
Paderborn University, 2017.
 BibTeX

D. Enns.
Object Extraction Using the Motion Feature Saliency and Depth in GNG-based Attention System.
Master's thesis, Paderborn University, 2017.
 BibTeX  Abstract

D. Gaspers.
Strukturelle Beschreibung lokaler Bildmerkmale zur Erweiterung ansichtenbasierter Objektrepräsentationen.
Master's thesis, Paderborn University, 2017.
 BibTeX  Abstract

S. Grotenhöfer.
Entwicklung eines modularen Objekterkennungssystems zur Integration unterschiedlicher Bildmerkmale.
Master's thesis, Paderborn University, 2017.
 BibTeX  Abstract

S. Grüne.
Vorbereitung und Ausführung von einfachen Handlungen autonomer Roboter basierend auf raumzeitlichen Aufmerksamkeitsprozessen.
Bachelor's thesis, Paderborn University, 2017.
 BibTeX  Abstract

J. Just.
Auswahl und Evaluierung charakteristischer Merkmale zur robusten Beschreibung von Konturfragmenten.
Bachelor's thesis, Paderborn University, 2017.
 BibTeX  Abstract

O. Nietfeld.
Baum konstruieren für eine schnelle Suche durch großskalierte Daten.
Bachelor's thesis, Paderborn University, 2017.
 BibTeX

A. Raies.
Optical Flow Estimation Based on Depth Information and Scene Analysis.
Master's thesis, Paderborn University, 2017.
 BibTeX  Abstract

S. Reinke.
Selektion und Prüfung der Objekthaftigkeit für Rückgaben von Aufmerksamkeitssystemen.
Bachelor's thesis, Paderborn University, 2017.
 BibTeX

A. Saju.
Methods for quality inspection of electrical connectors based on 3D data.
Master's thesis, Paderborn University, 2017.
 BibTeX  Abstract

C. Scharfstein.
Vorverarbeitung binärer Kantenbilder zur Extraktion von Konturfragmenten für echtzeitfähige Objekterkennungssysteme.
Bachelor's thesis, Paderborn University, 2017.
 BibTeX  Abstract

J. Scheibl.
Auswahl und Evaluierung eines erweiterten Algorithmus zur Kantendetektion für echtzeitfähige Objekterkennung.
Bachelor's thesis, Paderborn University, 2017.
 BibTeX  Abstract

M. Schreckenberg.
Schnelle Analyse und Beschreibung natürlicher Kantenbilder zur echtzeitfähigen Objekterkennung.
Master's thesis, Paderborn University, 2017.
 BibTeX  Abstract

A. Thebille.
Erzeugung künstlicher Trainingsdaten zur Erstellung ansichtenbasierter Objektrepräsentationen.
Bachelor's thesis, Paderborn University, 2017.
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H. Wang.
Convolutional Neural Network (CNN) driven Place Recognition for Appearance-based Mapping.
Master's thesis, Paderborn University, 2017.
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